Google Chrome è finito al centro di una nuova controversia dopo alcune segnalazioni secondo cui il browser starebbe scaricando automaticamente un enorme modello AI da circa 4 GB su computer Windows, senza una richiesta esplicita all’utente. La vicenda, riportata inizialmente da Neowin, riguarda la funzione “Help Me Write”, uno strumento basato su intelligenza artificiale integrato nel browser di Google.
Secondo quanto emerso, il download avverrebbe in background e avrebbe iniziato a comparire su diversi sistemi Windows dotati di Chrome Canary, la versione sperimentale del browser utilizzata per testare nuove funzionalità prima del rilascio pubblico.
Il modello AI nascosto dentro Chrome
La scoperta è arrivata da alcuni utenti e sviluppatori che hanno notato un utilizzo anomalo dello spazio disco. Analizzando le cartelle di installazione di Chrome, sarebbe emersa la presenza di file collegati a un modello linguistico locale chiamato Gemini Nano, parte dell’ecosistema AI di Google.
Il modello, stando alle informazioni disponibili, occuperebbe circa 4 GB e verrebbe scaricato automaticamente quando alcune funzioni sperimentali risultano abilitate. Tra queste compare “Help Me Write”, il sistema che permette agli utenti di ricevere suggerimenti di scrittura direttamente all’interno del browser.
Google aveva già annunciato in passato l’intenzione di integrare modelli AI eseguiti localmente sui dispositivi, così da migliorare privacy e velocità di risposta. L’esecuzione in locale consente infatti di elaborare i dati senza inviarli continuamente ai server cloud.
Tuttavia, il punto critico della polemica riguarda la modalità di distribuzione: molti utenti sostengono di non aver autorizzato esplicitamente il download né di essere stati informati sulle dimensioni del pacchetto.
Le critiche sulla trasparenza
Le discussioni online si sono concentrate soprattutto sulla mancanza di comunicazioni chiare. Un download da 4 GB può rappresentare un problema significativo per chi utilizza SSD con spazio limitato oppure connessioni a consumo.
Diversi utenti hanno inoltre evidenziato che Chrome è già considerato uno dei browser più esigenti in termini di memoria RAM e risorse di sistema. L’aggiunta di modelli AI locali rischia quindi di alimentare ulteriormente il dibattito sull’impatto prestazionale del browser di Google.
Alcuni sviluppatori hanno anche sottolineato che il comportamento potrebbe creare problemi negli ambienti aziendali, dove download di grandi dimensioni non autorizzati possono influire sulle policy IT e sulla gestione della banda di rete.
L’episodio conferma comunque una tendenza ormai evidente: le grandi aziende tecnologiche stanno spingendo sempre più verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale direttamente nei sistemi operativi e nelle applicazioni di uso quotidiano.
Google non è l’unica a seguire questa strada. Anche Microsoft sta integrando modelli AI locali in Windows attraverso Copilot+, mentre Apple ha annunciato funzionalità simili per i propri dispositivi con Apple Intelligence.
Nel caso di Chrome, Gemini Nano rappresenta il tentativo di portare funzionalità generative direttamente nel browser, riducendo la dipendenza dal cloud e migliorando la rapidità delle elaborazioni. Tra gli utilizzi previsti ci sarebbero assistenza alla scrittura, sintesi dei contenuti e supporto contestuale durante la navigazione.
Al momento le segnalazioni sembrano riguardare principalmente versioni Canary e Dev di Chrome su Windows, quindi build sperimentali dedicate ai tester. Non è ancora chiaro se Google estenderà automaticamente il download anche alle versioni stabili del browser.
Gli utenti che vogliono controllare possono verificare la presenza di cartelle legate a Gemini Nano all’interno dei file di installazione di Chrome o monitorare l’utilizzo dello spazio disco dopo gli ultimi aggiornamenti del browser.
La vicenda riaccende intanto il dibattito sulla necessità di maggiore trasparenza nell’adozione delle funzionalità AI integrate nei software moderni, soprattutto quando comportano download pesanti e utilizzo aggiuntivo delle risorse hardware.
