Google ha annunciato Gemini 4 Carbon, il nuovo modello di intelligenza artificiale della famiglia Gemini 4, a sole due settimane dal debutto di Argon. L’azienda segnala miglioramenti significativi nella programmazione, nelle attività autonome gestite dagli agenti AI e nella difesa informatica, con una particolare attenzione all’affidabilità delle risposte e all’esecuzione di compiti complessi.
I risultati dei benchmark
Tra i risultati presentati da Google spicca il primo posto nell’Artificial Analysis Intelligence Index, nella versione 5.0 recentemente aggiornata, dove Gemini 4 Carbon ha raggiunto un punteggio di 59. Il modello è stato ottimizzato anche sulla base dei commenti ricevuti dagli utenti dopo il lancio di Argon. Uno degli ambiti su cui Google punta maggiormente è la cybersicurezza, dove Gemini 4 Carbon ha ottenuto risultati elevati in diversi benchmark. Nel test SEC-bench Pro, dedicato all’individuazione delle vulnerabilità, il modello ha raggiunto l’88,2%.
Oltre alle prestazioni, Google ha lavorato sul comportamento del modello quando deve affrontare richieste complesse o situazioni particolarmente delicate. Nei test interni, Carbon riduce di circa la metà le affermazioni prive di supporto rispetto ad Argon. Il modello è stato addestrato a indicare direttamente nei risultati le limitazioni metodologiche oppure, quando non può completare un’azione, a specificare chiaramente quali elementi mancano.
Un altro aspetto riguarda l’esecuzione dei piani articolati in più fasi. Secondo i dati interni dell’azienda, il modello ha ridotto del 26% le azioni che vanno oltre quanto richiesto e del 29% i casi in cui non svolge abbastanza il compito assegnato.
Gemini 4 Carbon: disponibilità e prezzi
Google ha confermato che Gemini 4 Carbon sarà disponibile prossimamente per sviluppatori, aziende e utenti privati. I primi ad accedere al modello saranno gli specialisti della difesa informatica, già questa settimana.
Per l’utilizzo tramite API, l’azienda prevede una tariffa introduttiva di 2 dollari per un milione di token in ingresso e 10 dollari per un milione di token in uscita. I token di input memorizzati nella cache beneficeranno invece di uno sconto del 95% rispetto al prezzo standard di ingresso.
Terminata la fase promozionale, le tariffe saliranno a 4 dollari per un milione di token in ingresso e 20 dollari per un milione di token in uscita. Google non ha ancora indicato una data precisa per la disponibilità generale del modello.
