Dopo una prima fase limitata, riservata a un gruppo selezionato di esperti di sicurezza informatica, Gemini 4 Carbon vede la luce. Ieri, 10 novembre, Google ha avviato la distribuzione del suo modello di Intelligenza Artificiale più avanzato, estendendone l’accesso all’app Gemini, ad AI Mode e ai diversi strumenti dedicati a sviluppatori e aziende.
Per il momento, l’accesso è riservato agli abbonati Google AI Ultra (da 99,99 euro al mese, oppure da 219,99 euro all’anno), agli sviluppatori con piani a pagamento e ai clienti Business. Non è chiaro se e quando sarà disponibile anche agli utenti dei piani più economici.
In cosa eccelle Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon affianca Gemini 4 Argon, che rimane il modello consigliato dall’azienda per la maggior parte delle attività di programmazione. Ma cosa cambia tra i due? La differenza sostanziale riguarda il modo in cui i sistemi affrontano i problemi: Carbon impiega un numero maggiore di token per esplorare le possibili soluzioni e verificare autonomamente il proprio lavoro.
Un approccio che lo rende perciò particolarmente adatto alle attività più complesse, come individuare e correggere errori che coinvolgono più sezioni all’interno di un progetto. Il modello è inoltre risultato al primo posto in due benchmark: CursorBench 4.0, dedicato alla programmazione, e AutomationBench di Zapier, che valuta le capacità di automazione dei flussi di lavoro.
Prezzi e disponibilità per sviluppatori e aziende
Gli sviluppatori avranno accesso a Gemini 4 Carbon attraverso le API a pagamento di Gemini, disponibili in Google AI Studio e Android Studio. Anche le aziende potranno utilizzarlo, selezionandolo all’interno di Gemini for Business. Per quanto riguarda i costi delle API, fino al 30 novembre Google applicherà le stesse tariffe introduttive previste per Argon: 2 dollari per un milione di token in ingresso e 10 dollari per un milione in uscita. Dal 1° dicembre, i prezzi raddoppieranno.
Google starebbe inoltre sperimentando anche una nuova funzionalità per Antigravity, chiamata /swarm, che permette agli sviluppatori di trasformare una singola richiesta in un progetto affidato a più agenti Ai, seguendone l’avanzamento in tempo reale.
